AIによるブログ記事生成の問題点｜なぜAIは嘘をつくのか（概要）？

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【現状】なぜか「もっともらしい嘘（ハルシネーション）」が発生します

AIにブログ記事を書かせると、一見よくできているように見えます。しかし、丁寧に読むほど違和感が蓄積します。問題は文章力ではなく、論理の信頼性にあります。

AIはうそをついてしまいます

AIの出力には、次のような典型的な破綻が見られます。

• 矛盾：先ほど述べた内容と、後半で言っていることが一致しません。論理が途中で崩れます。
• 重複：同じ主張を言葉だけ変えて何度も繰り返します。情報量が増えません。
• 欠落：専門家であれば当然含める前提や条件が、まとめて抜け落ちます。

結果として、「それらしく見えるが信用できない文章」が生成され権威性や信頼性は低下します。

【原因】なぜAIは自力で論理を担保できないのでしょうか？

結論から言うと、AIは考えて文章を書いているわけではありません。大量の文章データをもとに、「次に来そうな言葉」を確率で選び続けているだけです。

この仕組みを理解すると、論理が崩れる理由が自然に理解できます。

1. 【生成時】言葉の選び方の問題：意味より“それっぽさ”が優先されます

AIは「正しいかどうか」ではなく、「よく一緒に使われているか」で言葉を選びます。

• 文脈的に自然な表現が優先され、事実や定義が後回しになります
• 一文ずつ読むと自然でも、全体では食い違いが生じます

人間で言えば、話の流れで話しているうちに、前と言っていることとズレてしまう状態に近いです。

2. 【構成時】全体を見渡し続けるのが苦手です

人間は、あらかじめ決めた目次や結論を意識しながら文章を書きます。一方、AIは今書いている一文への集中度が極端に高いです。

• 記事全体の設計図を意識し続けられません
• 書き進めるほど、論点が少しずつズレていきます

その結果、後半になるほど冗長になったり、別の話題に逸れたりします。

3. 【検証時】自分で自分を正しくチェックできません

AIに「間違いがないか確認してください」と頼んでも、本質的な解決にはなりません。

• 書いた本人（同じAI）が読み直すため、違和感に気づきにくいです
• 表現の自然さは確認できても、論理の筋道までは保証できません

人間で言えば、自分の作文を自分だけで見直して提出する状態です。

【解決策】現時点での解決策は「人間による見直し」です

確率は便利ですが、責任を取ることはできません。論理の一貫性に責任を持てるのは人間だけです。

• 構成が崩れていないか
• 前提と結論が対応しているか
• 抜けてはいけない要素が欠落していないか

これらを最終的に確認し、「この論理で問題ない」と判断する工程が不可欠です。

AIは優秀な下書き作成ツールですが、完成品の保証人ではありません。現時点での最適解は、人間が最終確認する前提でAIを使うことです。

参考情報（AIによって生成）

• OpenAI, Language Models are Few-Shot Learners（GPT-3 論文）
  次トークン予測という確率モデルで文章を生成していることを明示しています。
• OpenAI, GPT-4 Technical Report
  ハルシネーションや自己検証能力の限界について公式に言及しています。
• Bender et al., On the Dangers of Stochastic Parrots（2021）
  大規模言語モデルが意味理解ではなく統計的模倣である点を指摘しています。
• Gary Marcus, Ernest Davis, Rebooting AI
  論理的一貫性や記号的推論の限界を整理しています。