AIの記事生成は構成がズレる｜「多段ワークフロー」で解決

「ChatGPTに頼めば一瞬で記事ができると思ったのに、結局自分で直す部分が多くて疲れる…」 そんな悩みはありませんか？

実は、AIが生成する記事がズレる最大の原因は、あなたのプロンプトの腕前ではなく「手順」にあります。一気に全てを書かせようとすると、AIの注意力は分散し、中身が薄くなってしまうのです。また、ハルシネーションと呼ばれるAIが嘘をつく現象も発生します。

この記事では、私が複数のAIツールを検証して確信した、精度の高い記事を作るための「多段ワークフロー」を解説します。この「段取り」を知ると、AIで作成する記事の質がレベルアップします。

1. 【体験談】市販のAI生成サービスを使い倒して気づいた「一つの共通点」

私はブログを運営する中で、AIがどこまで実用的な記事を書けるのかを検証するため、複数の「SEO記事自動生成サービス」を片っ端から試してきました。

月額数万円するプロ向けツールから最新の海外サービスまで、実際に身銭を切って触れるうちに、「ある決定的な共通点」に気づいたのです。

それは、どのサービスも「たった1回の指示で記事を完成させようとしていない」ということでした。

驚くほど共通していた「多段ステップ」

どの高機能ツールも、まるで階段を一段ずつ登るように、以下のような工程を一つずつ踏んでいく設計になっていました。

1. キーワード選定・分析: 誰に届けるかを定義する
2. ライバル調査＆差別化: 上位サイトの内容をAIに読み込ませる。差別化要因を組み込む。
3. タイトル作成: 読者がクリックしたくなる「顔」を作る
4. 目次（構成案）作成: H2やH3の骨組みを作る（ここで一度ユーザーが確認・修正する）
5. 本文の執筆: 見出しごとに少しずつ書き進める
6. 仕上げ＆1次情報と照合: コピーチェック、１次情報と照合、誤字脱字チェック、装飾を行う

※AIによる検索意図のズレのチェックに特化した記事はこちら

なぜ、あえて「面倒な手順」を踏ませるのか？

最初は「1クリックで全部やってくれればいいのに」と感じることもありましたが、使い込むうちにその理由は明確になりました。

一気に全てをやらせようとすると、AIの「頭の中」がいっぱいになり、出力の精度がガクンと落ちるからです。これは、「カレーとすき焼きとポトフを、一つの鍋で同時に作ろうとして味が混ざってしまう」ような状態です。

「多段」が、AI執筆の質を上げる

市販ツールが数万円の価値を提供できているのは、「正しい手順をシステムとして組んでいるから」です。

この「多段ワークフロー」を自分の執筆に取り入れれば、特別なツールを使わなくても、個人ブロガーが「ズレない」高品質な記事を書くことは十分に可能です。

2. なぜ「1回の指示」で納得の記事は書けないのか？

AI（大規模言語モデル）には、ある困ったクセがあります。それは、指示が長くなればなるほど「最初と最後に書いた重要な約束を忘れ、中間をテキトーにする」という性質です。

例えば、プロンプトの冒頭で「ターゲット設定」を詳しく書き、最後に「禁止事項」を添えたとします。すると、肝心の真ん中にある「目次作成」の段階でAIの集中力が切れてしまい、結果として「誰に向けた記事か分からない」ズレが生じてしまうのです。

人間でも、一度に「あれもこれも」と10個の頼みごとをされたら、途中でいくつか忘れてしまいますよね。AIも同じです。

指示を詰め込みすぎると、AIは「全体の流れ」を把握する余裕がなくなり、その場しのぎの「もっともらしい文章」を並べるだけになってしまいます。これが、1回の指示で納得のいく記事が上がってこない根本的な原因です。

3. 解決策：執筆を「パーツ分け」する多段ワークフロー

この問題を解決するのが、作業を工程ごとに分解する「多段ワークフロー」という考え方です。具体的には、以下の3つのメリットを生み出します。

作業の混線を物理的に防ぐ

「分析・構成・執筆」を切り分けることで、AIが「全体の論理」と「目の前の文章」を混同するのを防ぎ、話の筋が通った記事になります。

AIのポテンシャルを100%引き出す

一度に渡す情報を絞ることで、AIは常に「今やるべきタスク」だけに集中でき、1回で書かせたときとは比較にならないほど内容の濃い回答が返ってきます。

「手戻り」によるムダを最小化する

一発生成でズレた場合、すべてがボツになりますが、多段なら「構成案」の段階で検品・修正が可能です。これが結果として、執筆時間とコストの節約に直結します。

4. なぜ「多段」が精度を劇的に変えるのか

では、なぜ多段式がこれほどまでに精度を左右するのか、その技術的な背景を深掘りします。

「Lost in the Middle（中だるみ）」の回避

AIには、指示が長くなるほど「最初と最後」は覚えているものの、「中間」に書かれた内容を軽視してしまうという特性（Lost in the Middle）があります。プロンプトを小分けにして「中間」をなくすことで、指示の無視を物理的に封じ込めるのです。

文脈（コンテキスト）の純度を高める

AIは直近の指示に最も強く影響を受けます。「今は構成のことだけを考えればいい」という純度の高い状態を作ることで、AIの推論能力を特定のタスクに一点集中させることが可能になります。

人間による「中間検品」の介入

AIに全自動で走らせるのではなく、工程ごとに人間が「Go」か「修正」かを判断する。この「人間による制御（Human-in-the-loop）」を組み込みやすいのが、多段ワークフロー最大の強みです。

5. 実践！ズレを最小限にするプロンプト

ステップ1：【分析】読者の悩みを深掘りする

いきなり文章を書かせず、まず「誰に何を届けるか」をAIに整理させます。

プロンプト例： 「[キーワード]」についてブログ記事を書きます。まずは執筆に入る前に、以下の要素を分析して箇条書きで教えてください。

1. 読者が抱えている具体的な悩み（3つ）
2. 読者がこの記事を読んだ後にどうなりたいか（ゴール）
3. 独自の切り口やアドバイス
   ※まだ構成案や本文は作らないでください。

ステップ2：【設計】目次（Hタグ）を作る

ステップ1の分析結果を見ながら、記事の「骨組み」だけを作ります。ここでズレがあれば人間が修正を加えます。

プロンプト例： ステップ1の分析を元に、記事の目次案（H2, H3）を作ってください。
・読者の悩みを解決する論理的な流れにすること
・各見出しで「何を書くか」の要約を1行添えること
※本文はまだ書かないでください。

ステップ3：【執筆】見出しごとに少しずつ書く

構成が固まったら、いよいよ執筆です。一気に書かせず、各セクションごとに指示を出します。

プロンプト例： ステップ2の構成案のうち、以下の見出しだけを執筆してください。
対象見出し：[見出しをコピー]
・初心者にも分かりやすく、具体的な例え話を入れてください
・箇条書きを使って読みやすくしてください

※省略していますが、上記のステップと同様に、競合の分析や差別化要因の組み込み、1次情報との突き合わせも実施します。

6. まとめ：AI時代の執筆は「書く」から「設計する」へ

AI時代のブロガーに求められるのは、文章力以上に「AIをどう動かすか」という段取りの力です。

1. まず相談する（分析）
2. 一緒に計画を立てる（設計）
3. 少しずつ進める（執筆）

この「多段ワークフロー」を取り入れるとAIとのズレに悩まされにくくなります。あなたのブログ執筆がラクになり、それでいて、これまでより読者に深く刺さる高品質な記事が作成できるようになります。